# dokumentasi Django 2.2.9.dev20191202104323

# Fungsi pengumpulan khusus PostgreSQL

Fungsi-fungsi ini tersedia dari modul``django.contrib.postgres.aggregates``. Mereka digambarkan dalam lebih rinci dalam PostgreSQL docs.

Catatan

Semua fungsi-fungsi tanpa nama lain awalan, jadi anda harus jelas menyediakan satu. Sebagai contoh:

    >>> SomeModel.objects.aggregate(arr=ArrayAgg('somefield'))
    {'arr': [0, 1, 2]}

Pilihan pengumpulan umum

Semua keseluruhan mempunyai argumen kata kunci filter.

## Fungsi pengumpulan tujuan-umum

### `ArrayAgg`

class `ArrayAgg`(expression, distinct=False, filter=None, ordering=(), **extra)

  Mengembalikan daftar nilai, termasuk null, disambungkan kedalam larik.

  `distinct`

    Sebuah argumen boolean pilihan yang menentukan jika nilai senarai akan berbeda. Awalan pada `False`.

  `ordering`
    New in Django 2.2.

    Sebuah string pilihan dari sebuah nama bidang (dengan sebuah awalan `"-"` pilihan yang menunjukkan urutan menurun) atau sebuah pernyataan (atau sebuah tuple atau list dari string dan/atau pernyataan) yang menentukan urutan dari unsur dalam daftar hasil.

    Contoh:

        'some_field'
        '-some_field'
        from django.db.models import F
        F('some_field').desc()

### `BitAnd`

class `BitAnd`(expression, filter=None, **extra)

  Mengembalikan sebuah `int` dari bitwise `AND` dari semua nilai-nilai masukan bukan-null, atau `None` jika semua nilai-nilai adalah null.

### `BitOr`

class `BitOr`(expression, filter=None, **extra)

  Mengembalikan sebuah `int` dari bitwise `OR` dari semua nilai-nilai masukan bukan-null, atau `None` jika semua nilai-nilai adalah null.

### `BoolAnd`

class `BoolAnd`(expression, filter=None, **extra)

  Mengembalikan `True`, jika semua nilai-nilai masukan adalah true, `None` jika semua nilai-nilai adalah null jika tidak ada nilai, jika tidak `False`.

### `BoolOr`

class `BoolOr`(expression, filter=None, **extra)

  Mengembalikan `True`, jika setidaknya satu nilai masukan adalah true, `None` jika semua nilai-nilai adalah null atau, j jika tidak ada nilai, jika tidak `False`.

### `JSONBAgg`

class `JSONBAgg`(expressions, filter=None, **extra)

  Mengembalikan nilai masukan sebagai sebuah senarai `JSON`. Membutuhkan PostgreSQL ≥ 9.5.

### `StringAgg`

class `StringAgg`(expression, delimiter, distinct=False, filter=None, ordering=())

  Mengembalikan nilai-nilai masukan digabungkan kedalam string, dipisah berdasarkan string `delimiter`

  `delimiter`

    Diwajibkan argumen. Butuh berupa sebuah string.

  `distinct`

    Sebuah argumen boolean pilihan yang menentukan jika nilai yang digabungkan akan berbeda. Awalan menjadi `False`.

  `ordering`
    New in Django 2.2.

    Sebuah string pilihan dari sebuah bidang nama (dengan awalan `"-"` pilihan yang menunjukkan urutan menurun) atau sebuah pernyataan (atau sebuah tuple atau list dari string dan/atau pernyataan) yang menentukan urutan dari unsur dalam hasil string.

    Contoh-contoh adalah sama seperti untuk `ArrayAgg.ordering`.

## Fungsi-fungsi pengumpulan untuk statistik

### `y` dan `x`

Argumen-argumen `y` dan `x` untuk semua fungsi-fungsi ini dapat dinamai dari bidang atau sebuah pernyataan mengembalikan data numerik. Kedua diwajibkan.

### `Corr`

class `Corr`(y, x, filter=None)

  Mengembalikan hubungan yang menyokong sebagai sebuah `float`, atau `None` jika tidak ada baris yang cocok.

### `CovarPop`

class `CovarPop`(y, x, sample=False, filter=None)

  Mengembalikan populasi kovarian sebagai sebuah `float`, atau `None` jika tidak ada baris yang cocok.

  Mempunyai satu argumen pilihan:

  `sample`

    Secara awalan `CovarPop` mengembalikan populasi kovarian umum. Bagaimanapun, jika `sample=True`, nilai kembalian akan berupa contoh populasi kovarian.

### `RegrAvgX`

class `RegrAvgX`(y, x, filter=None)

  Mengembalikan rata-rata variabel berdiri sendiri (`sum(x)/N`) sebagai sebuah `float`, atau `None` jika tidak ada baris yang cocok.

### `RegrAvgY`

class `RegrAvgY`(y, x, filter=None)

  mengembalikan rata-rata variabel berdiri sendiri (`sum(y)/N`) sebagai `float`, atau `None` jika tidak ada baris yang cocok.

### `RegrCount`

class `RegrCount`(y, x, filter=None)

  Mengembalikan sebuah `int` dari angka dari baris masukan dimana kedua pernyataan tidak null.

### `RegrIntercept`

class `RegrIntercept`(y, x, filter=None)

  Mengembalikan pemotongan-y dari persamaan linear kuadrat-pas ditentukan oleh pasangan `(x,y)` sebagai sebuah `float, atau ``None` jika tidak ada baris yang cocok.

### `RegrR2`

class `RegrR2`(y, x, filter=None)

  Mengembalikan kuadrat dari hubungan koefisien sebagai sebuah `float`, atau `None` jika tidak ada baris yang cocok.

### `RegrSlope`

class `RegrSlope`(y, x, filter=None)

  Mengembalikan lereng dari persamaan linear kuadrat-pas ditentukan oleh pasangan `(x,y)` sebagai sebuah `float, atau ``None` jika tidak ada baris yang cocok.

### `RegrSXX`

class `RegrSXX`(y, x, filter=None)

  Mengembalikan `sum(x^2) - sum(x)^2/N` ("sum of squares" dari variabel berdiri sendiri) sebagai sebuah `float, atau ``None` jika tidak ada baris yang cocok.

### `RegrSXY`

class `RegrSXY`(y, x, filter=None)

  Mengembalikan `sum(x*y) - sum(x) * sum(y)/N` ("sum of products" dari variabel bergantung waktu berdiri sendiri) sebagai sebuah `float, atau ``None` jika tidak ada baris yang cocok.

### `RegrSYY`

class `RegrSYY`(y, x, filter=None)

  Mengembalikan `sum(y^2) - sum(y)^2/N` ("sum of squares" dari variabel bergantung) sebagai sebuah `float, atau ``None` jika tidak ada baris yang cocok.

## Contoh penggunaan

Kami akan gunakan tabel contoh ini

    | FIELD1 | FIELD2 | FIELD3 |
    |--------|--------|--------|
    |    foo |      1 |     13 |
    |    bar |      2 | (null) |
    |   test |      3 |     13 |

Ini adalah beberapa contoh dari beberapa fungsi-fungsi pengumpulan tujuan-umum:

    >>> TestModel.objects.aggregate(result=StringAgg('field1', delimiter=';'))
    {'result': 'foo;bar;test'}
    >>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field2'))
    {'result': [1, 2, 3]}
    >>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field1'))
    {'result': ['foo', 'bar', 'test']}

Contoh selanjutnya menunjukkan penggunaan dari fungsi-fungsi pengumpulan statistik. Jalur pokok akan tidak digambarkan (anda dapat membaca tentang ini, sebagai contoh, pada wikipedia):

    >>> TestModel.objects.aggregate(count=RegrCount(y='field3', x='field2'))
    {'count': 2}
    >>> TestModel.objects.aggregate(avgx=RegrAvgX(y='field3', x='field2'),
    ...                             avgy=RegrAvgY(y='field3', x='field2'))
    {'avgx': 2, 'avgy': 13}